عن موقع منى ما هي الأتمتة؟ وكيف تُغيّر طريقة عمل العالم: ضغطة زر واحدة قد تنفذ ما كان يحتاج ساعات من العمل اليدوي. للكاتبة مها الخضراوي: فوائد الأتمتة: تُقدّم الأتمتة العديد من الفوائد الجوهرية التي جعلتها خيارًا أساسيًا للمؤسسات الحديثة في مختلف القطاعات، حيث تسهم بشكل مباشر في تحسين الأداء العام ورفع القدرة التنافسية. ومن أبرز هذه الفوائد ما يلي: زيادة الإنتاجية وسرعة إنجاز المهام: تعمل الأتمتة على تنفيذ المهام المتكررة والروتينية بسرعة أعلى من الأداء البشري، وبدون توقف أو تأخير. ويساعد ذلك المؤسسات على إنجاز كميات أكبر من العمل في وقت أقل، مع الحفاظ على استمرارية العمليات على مدار الساعة، مما ينعكس إيجابًا على حجم الإنتاج وسرعة تقديم الخدمات. تقليل الأخطاء البشرية: تعتمد الأنظمة المؤتمتة على برمجيات دقيقة وخوارزميات محددة، مما يقلل من احتمالية وقوع الأخطاء الناتجة عن التعب أو التشتت أو الضغط الوظيفي. ويسهم هذا الأمر في تحسين دقة البيانات، وتقليل المشكلات التشغيلية، وتعزيز موثوقية النتائج، خاصة في القطاعات الحساسة مثل الصناعة والقطاع المالي. خفض التكاليف التشغيلية على المدى الطويل: على الرغم من أن تطبيق الأتمتة قد يتطلب استثمارًا أوليًا، إلا أنها تساعد على تقليل التكاليف مع مرور الوقت من خلال خفض الحاجة إلى الأعمال اليدوية المتكررة، وتقليل الهدر، وتقليص الأخطاء التي قد تؤدي إلى خسائر مالية. كما تساهم في تحسين استغلال الموارد البشرية والتقنية. تحسين جودة المنتجات والخدمات: تُسهم الأتمتة في الحفاظ على مستوى ثابت من الجودة، حيث تُنفّذ العمليات وفق معايير محددة ودقيقة. ويؤدي ذلك إلى تقديم منتجات وخدمات أكثر اتساقًا، وزيادة رضا العملاء، وتعزيز ثقة المستهلكين بالمؤسسة. تمكين الموظفين من التركيز على المهام الإبداعية والاستراتيجية: من خلال تقليل الأعباء الروتينية، تمنح الأتمتة الموظفين فرصة للتركيز على المهام التي تتطلب التفكير والتحليل والإبداع، مثل التخطيط، وتطوير الأفكار، وتحسين تجربة العملاء. ويؤدي ذلك إلى رفع مستوى الابتكار وتحقيق نمو مستدام داخل المؤسسات.
جاء في موقع أوركل عن ما المقصود بالأتمتة الذكية؟ للكاتب جيف إريكسون: لماذا الأتمتة الذكية مهمة؟ إن الأتمتة الذكية مهمة لأنها تساعد الشركات على العثور على مستوى أعلى من الكفاءة، حتى أنها تمكّن المزيد من الاتصال بالعملاء وأصحاب المصلحة الآخرين. مع الرؤية والصوت واللغة وسرعة الاستجابة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن للأتمتة الذكية أن تتيح للشركات تعزيز علاقات أفضل مع العملاء، والسماح للموظفين بتجنب العمل المزدحم، وتقديمهم بالمعلومات لاتخاذ القرارات بثقة في خضم عمليات الأعمال السريعة الخُطى. تخيل الميزة التنافسية لأتمتة التصنيع التي تتوقع انهيارًا وشيكًا وتطلب الأجزاء وجدولة الصيانة—كل ذلك استنادًا إلى جمع بيانات الأعمال اليومية ولا تتطلب وقتًا من خبير بشري. أو عملية إغلاق مالي تتفهم السياق في النص وتُخزّن المستندات لتلبية الامتثال التنظيمي. توجد أمثلة في الصناعات تختلف عن الأعمال البنكية أو الخدمات اللوجستية للشحن أو البيع بالتجزئة للأزياء. تستمر المزايا مع تعلم خوارزميات التعلم الآلي التي تحفّز الأتمتة الذكية باستمرار من مجموعات البيانات، مما يؤدي إلى تحسينات تصميم العمليات أو اقتراحها بمرور الوقت. الأتمتة الذكية في مقارنة بأتمتة العمليات الروبوتية (RPA): تتضمن الأتمتة الذكية أكثر من مجرد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). تعد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) نوع من الأتمتة التي تستخدم روبوتات البرامج لمحاكاة الإجراءات البشرية وأتمتة المهام المتكررة. من ناحية أخرى، تجمع الأتمتة الذكية بين العديد من التقنيات، بما في ذلك منصة التكامل كخدمة (iPaaS) والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأتمتة العمليات المعقدة التي تتطلب اتخاذ قرارات شبيهة بالبشر. لا تعمل الأتمتة الذكية على أتمتة المهام المتكررة فحسب، بل تساعد أيضًا البشر في اتخاذ قرارات أفضل من خلال توفير الرؤى والتوصيات والتنبؤات بناءً على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة.
جاء في موقع آي بي أم عن المقصود بأتمتة تكنولوجيا المعلومات للكاتب كريستال جاينا: كيف تعمل أتمتة تكنولوجيا المعلومات؟ في الأساس، تعتمد أتمتة تكنولوجيا المعلومات على تشغيل برامج نصية تقوم بتحديد وتنفيذ سلسلة من الإجراءات المحددة. يمكن تشغيل هذه الإجراءات يدويًا، أو وفقًا لجدول زمني محدد، أو من خلال أحداث محددة (على سبيل المثال، تحديث قاعدة البيانات عند حدوث حدث معين). إذا كانت العملية معقدة، يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات دمج نصوص متعددة في سلسلة لإنشاء سير عمل أكثر تعقيدًا للأتمتة. يمكن لأدوات أتمتة تكنولوجيا المعلومات على مستوى المؤسسات أتمتة مجموعة متنوعة من المهام، بدءًا من توفير السحابة ونشر التطبيقات ووصولًا إلى أتمتة سير العمل وإدارة المشاريع. لنفترض أن إحدى الشركات عيَّنت موظفًا جديدًا. عند إدخال بيانات الموظف الجديد في قاعدة بيانات الموظفين، يمكن لميزات التوفير التلقائية إنشاء حساباته، ومنحه الوصول إلى منصات وتطبيقات وبيانات SaaS المناسبة، وتشغيل آليات الإعداد. تصبح الأتمتة أكثر قوة عندما يتم تعزيزها باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)، كما هو الحال مع الذكاء الاصطناعي لعمليات تقنية المعلومات (AIOps). تمكِّن ميزات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الأتمتة الذكية، حيث تقوم الخوارزميات بتحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة لمساعدة أدوات الأتمتة على تقييم سير عمل الأتمتة والتعلم منها وتحسينها. على سبيل المثال، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستخدم وأنماط حركة المرور على الشبكة لتحديد التهديدات الإلكترونية المحتملة. إذا اكتشف النموذج وجود تهديد، تبدأ منصة الأتمتة بروتوكولات الأمان اللازمة، بما في ذلك عزل التهديدات والنسخ الاحتياطي للبيانات وعمليات التنبيه. تتضمن أتمتة تكنولوجيا المعلومات عادةً أربع مراحل رئيسية: التحليل. قبل أن تتمكن الفرق من أتمتة المهام والعمليات، يتعين عليها أولًا تحديد أفضل طريقة لاستخدام أدوات الأتمتة. تتضمن هذه العملية التشاور مع المسؤولين والأطراف المعنية لفهم أهداف العمل، وتقييم كل مهمة بدقة، وتحديد إذا ما كانت الوظائف تتطلب الأتمتة أو قد تستفيد منها، وإلى أي مدى. التنفيذ. بعد تحديد مهام الأتمتة، يمكن لموظفي تكنولوجيا المعلومات تحويلها إلى مجموعات من التعليمات، مثل البرامج النصية أو عناصر الأتمتة. التكامل. في هذه المرحلة، تعمل الفرق على اختبار البرنامج النصي للأتمتة والتحقق منه للتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح ويُنتج النتائج المقصودة. وإذا اجتاز البرنامج النصي عملية التحقق، يمكن لموظفي تكنولوجيا المعلومات دمجه في منصة الأتمتة الأوسع نطاقًا للاستخدام الروتيني. الصيانة. يجب أن تتطور عناصر الأتمتة مع تغيُّر مجموعات التكنولوجيا والموارد واحتياجات العمل، لِذا يجب على فرق تكنولوجيا المعلومات مراجعتها وتحديثها بانتظام للمساعدة على ضمان الأداء الأمثل.
عن موقع أي دبليو أس ما هي الأتمتة الذكية؟ معالجة اللغة الطبيعية: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تقنية تسمح لأجهزة الكمبيوتر بتفسير اللغة البشرية وفهمها. يمكنك إدخال البيانات النصية، مثل منشورات الوسائط الاجتماعية والرسائل الإلكترونية والنصوص في برنامج معالجة اللغة الطبيعية. سيعالج البرنامج هذه البيانات ويحدّد الأنماط ويستجيب للتواصل البشري في الوقت الفعلي. تعمل تقنية معالجة اللغة الطبيعية في الأتمتة الذكية على تحسين التحليل المؤتمت للمستندات النصية الكبيرة. يمكن لأدوات الأتمتة أيضًا فهم مشاركة العملاء وخياراتهم بطريقة أفضل. اقرأ عن معالجة اللغة الطبيعية (NLP): رؤية الكمبيوتر: تمنح رؤية الكمبيوتر البرامج مستويات دقة بشرية عندما تحدد البرنامج الأشخاص والأشياء والأماكن في الصور. وهي تساعد في أتمتة استخراج الصور وتحديدها وتصنيفها. يمكنك تحميل مكتبة صور بسرعة والحصول على طريقة لاكتشاف المشاهد والوجوه والأشياء بشكل فعال. يمكن أن تدخل تقنية رؤية الكمبيوتر دفقًا مستمرًا من الصور والأشياء الجديدة في نظام الأتمتة الخاص بك. يمكنك استخدام رؤية الكمبيوتر لتطوير أنظمة الأتمتة الذكية في مجالات عديدة، مثل التصوير الطبي والتحكم في عملية التصنيع والقيادة الذاتية. التعرف البصري على الحروف: يعمل التعرف الضوئي على الأحرف على تحويل صور النص إلى نص يمكن قراءته آليًا. ويمكنها معالجة هذه الصور بسرعة مذهلة. تسمح تقنية OCR لنظام الأتمتة بمعالجة المعلومات المخزّنة في ملفات الصور. بفضل OCR، يمكنك دمج صور المستندات المادية الممسوحة ضوئيًا في إدارة عمليات الأعمال الخاصة بك. على سبيل المثال، يمكنك تضمين التقارير المملوءة يدويًا والنماذج والمستندات القانونية والملاحظات المكتوبة بخط اليد في مهام سير العمل.
ما الفرق بين الأتمتة الذكية وأتمتة العمليات الروبوتية؟ يشير كل من أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والأتمتة الذكية (IA) إلى أتمتة عمليات سير العمل باستخدام البرامج. ومع ذلك، فإن RPA هي تقنية تقليدية يسجّل المستخدمون بواسطها المهام وينقل البرنامج البيانات المسجّلة. على سبيل المثال، يمكن أن يسجل أحد المستخدمين مهمة. يمكنه فتح مجلد، وفتح ملف، ونسخ البيانات إلى نظام آخر، ثم إغلاق الملف. وبعد ذلك، يمكن أن تكرّر عملية RPA نفس العملية على نطاق واسع. وبناءً على ذلك، تمثل أنظمة الأتمتة الذكية مستقبل تقنية RPA. وتستخدم هذه الأنظمة تقنيات متقدمة حتى تتمكن تقنية RPA من تشغيل المهام المعقدة تلقائيًا بشكل متزايد مع الحد الأدنى من التدخل البشري. علاوة على ذلك، الأتمتة الذكية قادرة على التعلّم والتحسّن بمرور الوقت. على سبيل المثال، يمكن أن تستخرج أنظمة الأتمتة الذكية البيانات ذات الصلة من الفواتير الممسوحة ضوئيًا. وبمرور الوقت، تصبح قادرة على التعرّف على نماذج الفواتير المتكررة التي تستخدمها مؤسستك وتصبح أسرع وأكثر دقة في استخراج البيانات.
جاء في موقع مركز الدراسات الاستراتيجية الدنماركي عن الأتمتة و الأتمتة المفرطة:الطريق الرقمي لإسقاط الفساد في العراق للكاتب مصطفى كامل الشريف: سادسًا: توطين البيانات داخل البلد – شرط السيادة الرقمية لا معنى للأتمتة إذا كانت خوادمها في الخارج. فالمعاملات الرقمية التي تمر عبر مراكز بيانات خارج الحدود يمكن أن تُخضعها لقوانين أجنبية (مثل قانون CLOUD Act الأمريكي أو GDPR الأوروبي).لذلك، لا بد أن تكون بيانات العراق تكون مخزّنة ومُدارة داخل بنية تحتية وطنية تحت إشراف الدولة، ضمن ما يُعرف بـ: • السحابة السيادية (Sovereign Cloud). • مراكز البيانات الوطنية (National Data Centers). • التوقيع الإلكتروني السيادي (National Root CA). توطين البيانات يعني أن كل بايت من معلومات المواطن والوزارة والجيش يبقى داخل سيادة العراق، ويخضع لقوانينه فقط.وبهذا يتحقق المفهوم العملي لـ (السيادة الرقمية) التي تضمن أن تكون القرارات الوطنية مبنية على بياناتٍ وطنيةٍ، لا مستعارةٍ أو مراقَبة من الخارج. في التجربة الأوروبية، كان شرط إنشاء (السحابة الأوروبية المشتركة GAIA-X) هو حفظ البيانات الحساسة داخل أراضي الاتحاد، وإخضاعها للقانون الأوروبي حصراً. وهذا ما ينبغي أن يسير عليه العراق: أن تكون الأتمتة محلية الخوادم، وطنية الحماية، سيادية القرار. فكما لا يمكن أن تُدار موارد النفط من خارج الحدود، لا يجوز أن تُدار بيانات الدولة من خارج سيادتها.هكذا تتحول الأتمتة إلى أداةٍ للسيادة لا للتبعية. سابعًا: خارطة طريق عراقية للأتمتة المفرطة: لتحقيق ذلك عمليًا، يمكن للعراق أن يتبنى خارطة طريق من خمس مراحل: التشخيص والتحليل: تحديد أكثر القطاعات فسادًا وتأخيرًا (الضرائب، الجمارك، المرور، العقود الحكومية). الأتمتة الجزئية (RPA): تطبيق الروبوتات البرمجية لإزالة التكرار الورقي. التكامل المؤسسي (Interoperability): ربط الأنظمة الحكومية بهوية رقمية موحدة. التحليل الذكي (AI & Big Data): بناء لوحات مراقبة (Dashboards) تكشف حالات الإنفاق غير الطبيعي. التوطين والسيادة: نقل كل البيانات والبنى التحتية إلى السحابة الوطنية، وإصدار قانون حماية البيانات السيادية.