تستخدم هذه الطريقة لضمان تمثيل العينة لكل طبقات المجتمع لذلك  في الأحوال التالية:

1- الحصول على بيانات ذات دقة محددة مطلوب معرفتها من شرائح متميزة في مجتمع معين.

2 - كشوف السجلات المدنية في الأقسام أو قوائم العمال في مصنع معين أو قوائم الطلاب في كلية معينة.

3 - حينما تتباين بعض الخصائص الاجتماعية أو الاقتصادية في مجتمع محدد يكون من الضروري معاينة كل قسم متميز على حدة.

4-  لضمان تمثيل الوحدات السياسية والإدارية في منطقة معينة.

5- للحصول على تقدير دقيق لمتوسط كل طبقة عن طريق عينة مأخوذة من هذه الطبقة.

ولاستخدام هذه الطريقة يقسم مجتمع البحث إلى طبقات ويقدر حجم العينة الكلى اللازم للحصول على درجة الدقة المطلوبة ثم توزيع العينة على الطبقات المختلفة بطريقة تسمح بأقل خطأ ممكن وهناك عدة طرق لذلك أهمها:

1-  التوزيع المتناسب Froportional Allocation:

يكون توزيع العينة على كل طبقة متناسياً مع عدد الوحدات الكلية لهذه الطبقة.

2- التوزيع الأمثل Optimum Allocation:

لا توزع العينة على الطبقات بنسب ثابتة بل يختار من كل طبقة عدد يتناسب مع درجة تجانس هذه الطبقة، فنختار عددا صغيراً من الطبقات  المتجانسة.

ويفضل استخدام العينة الطبقية أو الفئوية في حالتين:

الأولى - عندما تكون هناك علاقة بين سمات المجتمع الاصلي أو تقسيماته الفئوية، وبين هدف الدراسة مثل دراسة مستويات التعرض للبرامج الإذاعية أو التليفزيونية بين الأطفال البالغين أو بين الرجال والنساء أو بين المستويات التعليمية المختلفة.

الثانية - عندما تتوفر البيانات الكافية حول الفئات المتجانسة مثل عدد المتعلمين تعليماً متوسطاً أو عاليا والتي قد توجد صعوبة الحصول عليها في بعض الأحيان وفي حالة توفر البيانات حول أعداد هذه الفئات ونسبة يمثلها في المجتمع.