قواعد البيانات التسويقية العامة ومزاياها

من المعروف أن قواعد البيانات الخاصة بالعملاء المتوقعين تتضمن تسجيلات كاملة لممارسات الشركات او العملاء المتوقعين والحالين خلال فترات زمنية محددة. بشكل عام، هنالك مجموعة من الارشادات لبناء قواعد البيانات الخاصة بالعملاء المتوقعين وكما يلي:

1. تصميم نظام كامل للاستجابات وعدم الاستجابات التي تمت مع كل عميل من العملاء الذين تم الاتصال بهم باستخدام قوائم العملاء المستأجرة وذلك بهدف وضع الخطط لكلا النوعين من العملاء المستجيبين وغير المستجيبين لغاية الآن وتخصيص الموارد اللازمة لكل منهما.

2. إجراء اختبارات عملية للقوائم التي تحتوي على اسماء العملاء الذين سيتم الاتصال بهم من القوائم المستأجرة وذلك بهدف تدقيق الأسماء التي يتم وضعها في قائمة البيانات الخاصة بهذه الشركة أو تلك.

3. تحليل ردود كافة الأسماء الواردة في القوائم وتصنيف درجة استجابة كل مجموعة منها بالإضافة إلى تحليل المعلومات الديمغرافية الخاصة بكل مجموعة من العملاء المتوقعين، لهذا فإن الشركات قد تقوم باستخدام قواعد البيانات الديمغرافية لإضافة معلومات لقاعدة بياناتك الخاصة.

على سبيل المثال، تقوم الشركات غالبا بتحليل نتائج قواعد البيانات الخاصة وذات الأهمية لها من خلال المسميات الوظيفية للأسماء الواردة وفئة الصناعة وحجم كل شركة منظمة لها وحجم السوق أو المنطقة الجغرافية وغير ذلك من العوامل الديمغرافية، حيث يتم التعرف على الاعداد الكبيرة من العملاء الذين يشترون بكثافة والذين يشترون بشكل متوسط وهكذا.

4. تقسيم قاعدة البيانات إلى شركات كبرى واخرى غير كبيرة، حيث يجب أن تتلقى الشركات الكبرى المعروضات في مغلفات عادية من الدرجة الأولى بينما يمكن أن تتلقى الشركات الصغيرة المعروضات في بريد من الدرجة العادية وذلك بهدف زيادة معدلات الاستجابة من الشركات الكبرى.