عرض البيانات جدوليا: يمكن عرض البيانات في صورة جدول تكراري، ويختلف شكل الجدول طبقا لنوع البيانات، وحسب عدد المتغيرات، وفيما يلي عرض بيانات متغير ( وصفي أو كمي ) في شكل جدول تكراري بسيط.

1- عرض بيانات المتغير الوصفي في شكل جدول تكراري بسيط: إذا كنا بصدد دراسة ظاهرة ما تحتوي على متغير وصفي واحد، فإنه يمكن عرض بياناته في شكل جدول تكراري بسيط، وهو جدول يتكون من عمودين، أحدهما به مستويات (مجموعات) المتغير، والثاني به عدد المفردات (التكرارات) لكل مستوى (مجموعة).

والمثال التالي يبين لنا كيف يمكن تبويب البيانات الوصفية الخام في شكل جدول تكراري.

مثال (2-1). فيما يلي بيانات عينة من 40 مزرعة عن نوع التمر الذي تنتجه المزرعة.

والمطلوب:

1-  ما هو نوع المتغير؟، وما هو المعيار المستخدم في قياس البيانات؟.

2- اعرض البيانات في شكل جدول تكراري.

3-  كون التوزيع التكراري النسبي.

4-  علق على النتائج.

الحل

1- نوع التمر (سكري – خلاص – برحي – صقعي – نبوت سيف ) متغير وصفي، تقاس بياناته بمعيار اسمي.

2- لعرض البيانات في شكل جدول تكراري ، يتم إتباع الآتي:

• تكوين جدول تفريغ البيانات: · وهو جدول يحتوي على علامات إحصائية، كل علامة تعبر عن تكرار للمجموعة التي ينتمي إليها نوع التمر الذي تنتجه المزرعة، وكل خمس علامات تكون حزمة إحصائية، كما هو مبين بالجدول التالي :

• تكوين الجدول التكراري. وهو نفس الجدول السابق، باستثناء العود الثاني، ويأخذ الصورة التالية: جدول رقم (2-1) التوزيع التكراري لعينة حجمها 40 مزرعة حسب نوع التمر الذي تنتجه

3-التوزيع التكراري النسبي: يحسب التكرار النسبي بقسمة تكرار المجموعة على مجموع التكرارات ، أي أن :  

والعمود الثالث في الجدول رقم (2-1) يعرض التكرار النسبي للمزارعين حسب نوع التمر

4- التعليق: من الجدول رقم (2-1) يلاحظ أن نسبة المزارع التي تنتج النوع "برحي" في العينة هي 32.5% وهي أكبر نسبة مما يدل على أن النمط الشائع في إنتاج التمور هو ذلك النوع، بينما نجد أن نسبة المزارع التي تنتج النوع "نبوت سيف" حوالي % 10.0 وهي أقل نسبة.

مثال (2-2). فيما يلي بيانات عن المستوى التعليمي لعينة من 50 فرد. 

والمطلوب:

1- اعرض البيانات في شكل جدول تكراري.

2- كون التوزيع التكراري النسبي، ثم علق على النتائج.

الحل

1- عرض البيانات في شكل جدول تكراري: المستوى التعليمي (يقرأ ويكتب- ابتدائي_ متوسط- ثانوي- جامعي- أعلى من جامعي) متغير وصفي ترتيبي، ويمكن عرض البيانات أعلاه في شكل جدول تكراري بإتباع الآتي:

• تكوين جدول تفريغ البيانات: جدول تفريغ البيانات 

2-  تكوين التوزيع التكراري النسبي.

بتطبيق المعادلة رقم(2–1) يمكن حساب التكرارات النسبية، والعمود الثالث في الجدول رقم(2-2)

يبن هذا التوزيع ومن التوزيع النسبي يلاحظ أن حوالي % 30 من أفراد العينة ممن لديهم مؤهل ثانوي، بينما يكون نسبة الأفراد ممن لديهم مؤهل اقل من الثانوي (متوسط، ابتدائي، يقرأ ويكتب) أكثر من % 5 أما نسبة الأفراد الحاصلين على مؤهل أعلى من جامعي حوالي % 4 وهي أقل نسبة.

ملاحظات على الجدول/ عند تكوين جدول ما لعرض البيانات، يجب مراعاة الآتي:

1- كتابة رقم للجدول.

2- كتابة عنوان للجدول.

3- لكل عمود من أعمدة الجدول عنوان يدل على محتواه.

4- يجب كتابة مصدر البيانات في الجدول.

2) عرض بيانات المتغير الكمي في شكل جدول تكراري بسيط: بنفس الأسلوب السابق المتبع في تكوين جدول تكراري، يمكن أيضا عرض بيانات المتغير الكمي في شكل جدول تكراري بسيط، ويتكون هذا الجدول من عمودين، الأول يحتوي على فئات تصاعدية للقراءات التي يأخذها المتغير، والثاني يشمل التكرارات أو عدد المفردات التي تنتمي قراءاتها للفئة

المناسبة لها، والمثال التالي يبين كيف يمكن عرض البيانات الكمية بيانيا.

مثال ( 2–3) 

والمطلوب:

1- كون التوزيع التكراري لدرجات الطلاب.

2- كون التوزيع التكراري النسبي.

3-  ما هو نسبة الطلاب الحاصلين على درجة ما بين 70 إلى أقل من 80؟

4- ما هو نسبة الطلاب الحاصلين على درجة أقل من 70 درجة؟

5- ما هو نسبة الطلاب الحاصلين على درجة 80 أو أكثر ؟

الحل

1- تكوين التوزيع التكراري: درجة الطالب في الاختبار متغير كمي مستمر، ولكي يتم تبويب البيانات في شكل جدول تكراري، يتم اتباع الآتي:

• حساب المدى Range(R)

Range = Maximum – Minimum

R = 94 - 55 = 39     

+ تحديد عدد الفئات(Classes(C:تتحدد عدد الفئات وفقا لاعتبارات منها: رأي الباحث، والهدف من البحث، وحجم البيانات، ويرى كثيرا من الباحثين أن أفضل عدد للفئات يجب أن يتراوح بين5 إلى 15 ، بفرض أن عدد الفئات هو 8 فئات، أي أن: ( 8= (C

حساب طول الفئة(Length(L

• تحديد الفئات: الفئة تبدأ بقيمة تسمي الحد الأدنى وتنتهي بقيمة تسمي الحد الأعلى ومن ثم نجد أن

- الحد الأدنى للفئة الأولى هو أقل قراءة (درجة) أي أن الحد الأدنى للفئة الأولى = 55 الحد الأعلى للفئة الأولى = الحد الأدنى + طول الفئة= L+55=5+55=60

إذا الفئة الأولى هي:60 to les than" 55 " وتقرأ " من 55 إلى أقل من 60

- الحد الأدنى للفئة الثانية = الحد الأعلى للفئة الأولى = 60

الحد الأعلى للفئة الثانية = الحد الأدنى للفئة + طول الفئة = 5+60=65

إذا الفئة الثانية هي: " 65 to les than" 60 " وتقرأ "من 60 إلى أقل من 65

- وبنفس الطريقة يتم تكوين حدود الفئات الأخرى، وهي:

الفئة الثالثة : 70 to les than65

الفئة الرابعة : 75 to les than70

الفئة الخامسة: 80 to les than75

الفئة السادسة: 85 to les than80

الفئة السابعة: 90 to les than85

الفئة الثامنة: 95 to les than90

ويمكن كتابة الفئات بأشكال مختلفة كما هو مبين بجدول تفريغ البيانات:

•  تكوين جدول تفريغ البيانات: 

والعمود الثالث في الجدول رقم ( 2–3) يبين التكرار النسبي.

3- نسبة الطلاب الحاصلين على درجات ما بين 70 إلى أقل من 80 هو مجموع التكرارين النسبيين للفئتين الرابعة والخامسة:

0.372=0.143+0.229= نسبة الطلاب الحاصلين على درجات ما بين ( 70 , 80) أي حوالي % 37.2 من الطلاب حصلوا على درجات ما بين ( 70, 80)

4- نسبة الطلاب الحاصلين على درجات أقل من 70 ، هو مجموع التكرارات النسبية للفئات الأولى والثانية، والثالثة:

0.5=0.186+0.171+0.143 = نسبة الطلاب الحاصلين على درجة أقل من 70 أي أن حوالي % 50 من الطلاب حصلوا على درجة أقل من 70 درجة

5-  نسبة الطلاب الحاصلين على درجة 80 أو أكثر، هو مجموع التكرارات النسبية للفئات الثلاث الأخيرة:

0.128=0.028+0.043+0.057 = نسبة الطلاب الحاصلين على درجات 80 أو أكثر أي أن حوالي % 12.8 من الطلاب حصلوا على درجة 80 أو أكثر.

مواضيع ذات صلة

التفرطح

مقاييس الالتواء

الانحراف المعياري

التباين

الانحراف المتوسط 

الانحراف الربيعي

مقاييس التشـتت (المدى)

الرباعيات

استخدام مقاييس النزعة المركزية في تحديد شكل توزيع البيانات

المنوال

الوسيط الحسابي

مقاييس النزعة المركزية (الوسط الحسابي)