التصنيف غير الموجه : Unsupervised Classification

يعني تصنيف المرئية الفضائية بطريقة آلية تقوم على تقسيم المرئية إلى فئات معتمدة على تجميع الخلايا الصورية مع بعضها اعتمادا على طريقة التشابه والاختلاف في الإحصاء الرياضي ، يتم تحديد الأصناف وفق مرحلة التصنيف التي يقوم بها الحاسب الآلي بواسطة البرنامج المستخدم ، وإن الأصناف الناجمة من هذا التصنيف هي أصناف طيفية (Spectral classes). وما إن هذه الأصناف الطيفية قد وصفت على أساس التجمعات الانعكاسية الطيفية وحدها في تقسيم المرئية فان هويتها لن تعرف في البداية وسيكون على المحلل تحديد هوية الأصناف الطيفية وقيمة معلوماتها ، وعليه أن يقارن المعطيات الطيفية ببعض المعطيات المرجعية (كالمرئيات أو الخرائط ذات المقياس الأكبر). 

إذ يتطلب هذا الأسلوب من المستخدم عدد محدود من المدخلات هي:

- أسم الصورة المطلوب تصنيفها.

- عدد الفئات المطلوب تصنيف الصورة إليها.

- عدد دورات تنفيذ عملية التصنيف.

- مستوى دقة المطلوبة في البحث عن البيانات.

- ملف البصمات الطيفية (إختياري).

يختلف هذا التصنيف عن سابقة بأنه لا يستخدم معطيات تدريب أساسا في عملية التصنيف. إذ يجري كليا من خلال الحاسوب دون تدخل مباشر من قبل مفسر المرئية ويسمح المنطق العلمي اللجوء إلى هذه الطريقة من التصنيف عندما لا تكون هنالك دراية كافية بمنطقة الدراسة أو توفر معلومات عنها.