تستخدم خطوات التصنيف عبر الحاسوب وذلك بتطبيق التصنيف الرياضي والإحصائي. إذ يتم ذلك تبعا للمفاهيم الأتية:

أ- تعديد فئات التصنيف:Definition of Classification Classes الاعتماد على المعالم وخصائص بیانات المرئية ، أذ أن هذه الخطوة يجب أن تكون واضحة ومحددة.

ب- اختيار المعالم Selection of Features أن المعالم هي التي تقود إلى التمييز بين الفئات التي سوف تصمم باستخدام أطياف الأطياف المتعددة أو عدد من الخصائص الوقتية كالنسيج وغيرها.

ج- عينات لبيانات التدريب Sempling of Training Data إن هذه المرحلة هي مرحلة التدريب والتي سوف يأخذ العينات تبعا للقرار الذي سيتخذه المفسر. سيتم التدريب عليها أثناء اختيار العينات من المرئية الملونة عند التصنيف الموجه إذ يتم الاختيار من قبل المفسر. أما في حالة عدم الاختيار أي التصنيف الغير موجه فان الحاسبة ستقوم بهذا الاختيار أليا.

د- تقدير للإحصائيات العامة Estimation of universal Statistics هناك تقنيات للتصانيف المختلفة ستقارن ببيانات التدريب لكي يتم اتخاذ قاعدة القرار ملائم خطوات التصنيف الأحق.

ه - التصنيف Classification اعتمادا على قرار المفسر فأن كل البكسلات سوف تصنف في فئات تصنيفية. في هذه الحالة سيتم اختيار تقنيات تصنيفية شائعة الاستخدام في برامج الاستشعار عن بعد وهي:

تصنيف ذات شرائح متعددة المستويات Multi-Level slice classifier

تصنيفالقائم على المسافة الدنيا Minimam distance classifier

تصنيف القائم على الإمكانية القصوى Maximum likelihood classifier

تصانيف أخرى منها نظرية المجموعة الضبابية Fuzzy set theory و الأنظمة الخبيرة expert systems

و- التحقق من التتالع Verification of Results إن النتائج المتحققة من العمليات التصنيفية التي تجرى من قبل الباحث على المرئيات الفضائية الملونة سيتم التحقق منها حقلية أن تيسر ذلك أو باستخدام طرق إحصائية لأجل الوصول إلى الدقة المطلوبة ، إن عملية تصنيف المرئية حسب القيم الرقمية لعدة نطاقات تبني على نوعين من التصنيف.