7 - 3 عناصر الطلب Demand Components 

يتمكن مدير العمليات من دراسة نمط الطلب على سلعة أو خدمة وذلك من خلال البيانات الماضية عن الطلب والتي عادة ما تُقدم على شكل سلاسل زمنية. فالسلسلة الزمنية هي مجموعة من المشاهدات عن إحدى الظواهر، الطلب مثلاً، مرتبة بحسب الفترات الزمنية لحدوثها (يوم، أسبوع، شهر ... الخ). وتتطوي السلسلة الزمنية عادة على خمسة عناصر : المتوسط ، الاتجاه، الأثر الموسمي، الأثر الدوري، والخطأ العشوائي، والشكل (3-4) يوضع عناصر السلسلة الزمنية.

وفيما يلي نقدم تعريفاً لعناصر السلسلة الزمنية:

- المتوسط Average: ويمثل مجموع الطلب لعدد الفترات مقسوماً على تلك الفترات مثل مجموع المبيعات الأسبوعية في السنة مقسومة على 52 أسبوعاً.

2- الاتجاه Trend : ويشير إلى الزيادة المضطردة أو التناقص المضطرد في الحركة العامة للسلسلة، كالتغير في الدخل، السكان، استهلاك الطاقة.

3-الأثر الموسمي Seasonal Influence : ويشير إلى نمط الطلب الذي يعيد نفسه أو يتكرر بعد مرور فترة معينة مثل أسبوع، شهر أو فصل. ويمكن إن يظهر الأثر الموسمي بعدة طرق توضحها كما يلي :   

فالطلب على المرطبات يزداد في فصل الصيف (نمط موسمي) بينما الطلب على خدمات نقل المسافرين من بغداد للمحافظات يصل ذروته (peak) يومي الخميس والجمعة من كل أسبوع (نمط يومي) ويتكرر ذلك أسبوعياً.

4-الأثر الدوري Cyclical Influence: ويشير إلى النمط الذي يظهر بشكل دوري في السلسلة بین مدة طويلة (عشر سنوات مثلاً) و أخرى. وتتولد الآثار الدورية في الطلب من مصدرين. الأول في دورة الأعمال business cycle وهي عبارة عن دالة معقدة لمجموعة من العوامل الاقتصادية التي تدفع بالاقتصاد من الركود إلى الانتعاش أو بالعکس.

أما المصدر الثاني فهو المرحلة التي يمر بها المنتوج ضمن دورة حياته. ومن الجدير بالذكر ان الأثر الدوري يصعب تنبؤه وذلك لعدم قدرتنا على تحديد طول الدورة للسببين السابقين. 

5- الخطأ العشوائي Random Error: وتشير هذه الأخطاء إلى التغيرات التي تحصل للطلب لأسباب غير معروفة لذلك فإن الخطة العشوائي لا يمكن تنبؤه لأنه لا ينطوي على نمط معين. ويعرف عنصر الخطأ العشوائي للسلسلة الزمنية، على انه العنصر المتبقي (Residual) من السلسلة بعد تحديد العناصر الأخرى .

ومن المفيد هذا التنويه إلى أن الخطأ الذي يتولد نتيجة عدم قدرتنا في تقدير المتوسط والاتجاه، والأثر الموسمي، والأثر الدوري بشكل صحيح لا يُصنف ضمن قائمة الأخطاء العشوائية وإنما يصنف كارتباط ذاتي Autocorrelation ينبغي تحديده وأزالته من التنبؤ * . 

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 

*  من الأساليب الكمية المستخدمة لهذا العنصر: نموذج Auto Regression Integrated Moving  Average ( ARIMA) ، وبإمكان الطالب الاطلاع عليه في كتب الإحصاء بعد الإلمام بهذا الفصل.