المعاينة والعينات

المعاينة Sampling :

هو اختيار جزء من وحدات المجتمع بطرق معينة تتضمن تمثيل المجتمع الاصلي بجميع وحداته خير تمثيل , ويسمى الجزء المأخوذ بالعينة , ويستخدم اسلوب المعاينة في الاحوال الاتية :-

1- اذا كان المجتمع أكبر مما تسمح به امكانيات الباحث        ,        2- اذا كان المجتمع متجانساً  

أ- العينة Sample :- وهي جزء من المجتمع تمثله خير تمثيل

ب- أنواع العينات :- يمكن تناول انواع العينات وعلى النحو التالي

1- من حيث الحجم ؛ تنقسم الى :-

• عينات كبيرة
• عينات صغيرة  

2- من حيث الاسلوب ؛ تنقسم الى :-

أ- عينات احتمالية : وهي العينات التي تعتم على الاحتمال (الفرصة) وتمتاز بكونها تحقق العدالة وكونها غير متحيزة ومن اهمها :

• العينة العشوائية البسيطة Random Sample  : وهي العينة المتكونة من وحدات احصائية أُخذت من مجتمع احصائي بطريقة تعطي جميع وحدات المجتمع نفس الفرصة في الظهور ومن شروطها : ان يكون المجتمع الاحصائي متجانساً مثل " اليانصيب "
• العينة الطبقة العشوائية Stratified Random Sample  : ويتم اختيارها عن طريق تقسيم المجتمع الى أقسام متجانسة تعرف بالطبقات Strata  ثم اختيار عينة عشوائية فرعية Sub Sample بصورة عشوائية من كل طبقة , وهذ العينات الفرعية مجتمعةً تكوّن العينة الطبقية , وتسمى هذه الطريقة بالتوزيع أو التمثيل التناسبي Proportional Allocation  عندما يكون التركيب النسبي للمجتمع معروفاً وحرصاً على ابقاء هذا التركيب النسبي في العينة باعتبار كل طبقة تمثل مجتمع احصائي مستقل , واخذ من كل طبقة عينة عشوائية يتناسب حجمها مع حجم الطبقة في المجتمع الاحصائي الاصلي ثم نجمع هذه العينات معاً لنُكوّن من جميعها عينة واحدة  .                                                                                                                                                                                                              وزن الطبقة  W (ho) =  N(H) / N   .  فيكون حجم العينة  N(H) =   W(h) *   n   

العينة المنتظمة أو الاسلوبية systematic Sample  : - تعتمد الخطوات الاتية :

1 - اختيار وحدة المعاينة K   والتي تسمى نسبة المعاينة  n/K = N  .

     2-  اخيار رقم عشوائي بين (1و K) ليكون رقم العينة الاولى  .

     3- نضيف K  بالتعاقب على رقم العينة الاولى وصولاً الة آخر وحدة معاينة .

والعينة الاسلوبية شائعة الاستخدام لسهوتها وبساطتها ولكن الاختيار على هذه الصورة قد يعرّض العينة لبعض التحيز .

•  العينة المتعددة المراحل Multistage Sample  :  في هذه الطريقة يقسم المجتمع الى وحداته أولية ثم تؤخذ من هذه الوحدات كمرحلة اولى ثم تقسّم كل وحدة من الوحدات الاولية التي أُخذت الى وحدات ثانوية ثم تُأخذ منها عينة كمرحلة ثانية ثم تقسم كل وحدة من الوحدات الثانوية المختارة الى وحدات اصغر وتُؤخذ منها عينة كمرحلة ثالثة وهكذا نستمر حتى نحصل على العدد المطلوب من الوحدات النهائية ثم نجمع منها البيانات ,

  ويُفضّل استخدام هذه الطريقة عندما يكون المجتمع الاحصائي كبيراً , وتمتاز بكونها توفر تكاليف البحث ومصاريف النقل .  

  ب- العينات غير الاحتمالية : وهي عينات متحيزة ومن اهمها :

• العينة الحصَصِية  Quote Sample  : يتم أخذ الوحدات بهذه العينة على أساس تقسيم المجتمع الى طبقات بالنسبة لبعض المعايير ذات العلاقة بالبحث , ثم يؤخذ بطريقة شخصية من كل طبقة عدد من الوحدات يتناسب مع حجم هذه الطبقة في المجتمع , فتكون عينة تمثل جميع الطبقات بنفس أهميتها النسبية للمجتمع : مثل التعرف على رغبات أو آراء سكان بغداد بالنسبة لبرامج التلفزيون , ومن عيوب هذه الطريقة التحيُز
• العينة العمودية أو القصدية  Purposive Sample : وهي العينة التي تتألف من وحدات أُ خذت بطريقة يُراعى فيها ان تكون قريبة من المتوسط في المجمع موضوع البحث , ومن اهم عيوب هذه العينة انها تتحيز نحو صفة من صفات المجتمع الاحصائي (المتوسط) ولذلك فإن استعمالها قليل وفي حالات معينة .