Read More
Date: 18-5-2016
2110
Date: 18-5-2016
2341
Date: 13-9-2020
1115
|
Adaptive Kernel Density Estimators
This technique combines the data-adaptive philosophy (the philosophy of varying the bin width) with the kernel approach (Silverman 1986: 100-110). The intent, of course, is to gain the advantages of both. A necessary first step is to get some rough idea of the local density around each datum point. Almost any estimator works for such a pilot estimate; the standard kernel estimator with fixed bin width is a common choice. Next, assign a bin width to each datum point, tailoring that width to the local density as given by the pilot estimate. Then choose a kernel (e.g. Fig. 1b) and estimate the entire probability distribution in a way essentially like that described above for the kernel estimator. Authors have suggested ways to fine-tune one or more aspects of the procedure.
Figure 1: Basic concepts of kernel probability estimation. (a) Hypothetical probability density (the entire curve) for a group of measurements, showing bin width ε, data point x on which a bin is centered, and a neighboring point xi. = (b) Popular kernels (assumed local probability distributions).
|
|
زراعة الأسنان.. بين بريق التجميل وحاجة المريض إليها
|
|
|
|
|
وفاة أول رجل خضع لزراعة كلية خنزير.. والمستشفى يوضح الأسباب
|
|
|
|
اختتام الأسبوع الثاني من الشهر الثالث للبرنامج المركزي لمنتسبي العتبة العباسية
|
|
راية قبة مرقد أبي الفضل العباس (عليه السلام) تتوسط جناح العتبة العباسية في معرض طهران
|
|
جامعة العميد وقسم الشؤون الفكرية يعقدان شراكة علمية حول مجلة (تسليم)
|
|
قسم الشؤون الفكريّة يفتتح باب التسجيل في دورات المواهب
|