اساسيات الاعلام
الاعلام
اللغة الاعلامية
اخلاقيات الاعلام
اقتصاديات الاعلام
التربية الاعلامية
الادارة والتخطيط الاعلامي
الاعلام المتخصص
الاعلام الدولي
رأي عام
الدعاية والحرب النفسية
التصوير
المعلوماتية
الإخراج
الإخراج الاذاعي والتلفزيوني
الإخراج الصحفي
مناهج البحث الاعلامي
وسائل الاتصال الجماهيري
علم النفس الاعلامي
مصطلحات أعلامية
الإعلان
السمعية والمرئية
التلفزيون
الاذاعة
اعداد وتقديم البرامج
الاستديو
الدراما
صوت والقاء
تحرير اذاعي
تقنيات اذاعية وتلفزيونية
صحافة اذاعية
فن المقابلة
فن المراسلة
سيناريو
اعلام جديد
الخبر الاذاعي
الصحافة
الصحف
المجلات
وكالات الاخبار
التحرير الصحفي
فن الخبر
التقرير الصحفي
التحرير
تاريخ الصحافة
الصحافة الالكترونية
المقال الصحفي
التحقيقات الصحفية
صحافة عربية
العلاقات العامة
العلاقات العامة
استراتيجيات العلاقات العامة وبرامجها
التطبيقات الميدانية للعلاقات العامة
العلاقات العامة التسويقية
العلاقات العامة الدولية
العلاقات العامة النوعية
العلاقات العامة الرقمية
الكتابة للعلاقات العامة
حملات العلاقات العامة
ادارة العلاقات العامة
قواعد البيانات التسويقية العامة ومزاياها
المؤلف: الدكتور محمد إبراهيم عبيدات
المصدر: التسويق المباشر والعلاقات العامة
الجزء والصفحة: ص 197-198
8/9/2022
1320
قواعد البيانات التسويقية العامة ومزاياها
من المعروف أن قواعد البيانات الخاصة بالعملاء المتوقعين تتضمن تسجيلات كاملة لممارسات الشركات او العملاء المتوقعين والحالين خلال فترات زمنية محددة. بشكل عام، هنالك مجموعة من الارشادات لبناء قواعد البيانات الخاصة بالعملاء المتوقعين وكما يلي:
1. تصميم نظام كامل للاستجابات وعدم الاستجابات التي تمت مع كل عميل من العملاء الذين تم الاتصال بهم باستخدام قوائم العملاء المستأجرة وذلك بهدف وضع الخطط لكلا النوعين من العملاء المستجيبين وغير المستجيبين لغاية الآن وتخصيص الموارد اللازمة لكل منهما.
2. إجراء اختبارات عملية للقوائم التي تحتوي على اسماء العملاء الذين سيتم الاتصال بهم من القوائم المستأجرة وذلك بهدف تدقيق الأسماء التي يتم وضعها في قائمة البيانات الخاصة بهذه الشركة أو تلك.
3. تحليل ردود كافة الأسماء الواردة في القوائم وتصنيف درجة استجابة كل مجموعة منها بالإضافة إلى تحليل المعلومات الديمغرافية الخاصة بكل مجموعة من العملاء المتوقعين، لهذا فإن الشركات قد تقوم باستخدام قواعد البيانات الديمغرافية لإضافة معلومات لقاعدة بياناتك الخاصة.
على سبيل المثال، تقوم الشركات غالبا بتحليل نتائج قواعد البيانات الخاصة وذات الأهمية لها من خلال المسميات الوظيفية للأسماء الواردة وفئة الصناعة وحجم كل شركة منظمة لها وحجم السوق أو المنطقة الجغرافية وغير ذلك من العوامل الديمغرافية، حيث يتم التعرف على الاعداد الكبيرة من العملاء الذين يشترون بكثافة والذين يشترون بشكل متوسط وهكذا.
4. تقسيم قاعدة البيانات إلى شركات كبرى واخرى غير كبيرة، حيث يجب أن تتلقى الشركات الكبرى المعروضات في مغلفات عادية من الدرجة الأولى بينما يمكن أن تتلقى الشركات الصغيرة المعروضات في بريد من الدرجة العادية وذلك بهدف زيادة معدلات الاستجابة من الشركات الكبرى.