تاريخ الرياضيات
الاعداد و نظريتها
تاريخ التحليل
تار يخ الجبر
الهندسة و التبلوجي
الرياضيات في الحضارات المختلفة
العربية
اليونانية
البابلية
الصينية
المايا
المصرية
الهندية
الرياضيات المتقطعة
المنطق
اسس الرياضيات
فلسفة الرياضيات
مواضيع عامة في المنطق
الجبر
الجبر الخطي
الجبر المجرد
الجبر البولياني
مواضيع عامة في الجبر
الضبابية
نظرية المجموعات
نظرية الزمر
نظرية الحلقات والحقول
نظرية الاعداد
نظرية الفئات
حساب المتجهات
المتتاليات-المتسلسلات
المصفوفات و نظريتها
المثلثات
الهندسة
الهندسة المستوية
الهندسة غير المستوية
مواضيع عامة في الهندسة
التفاضل و التكامل
المعادلات التفاضلية و التكاملية
معادلات تفاضلية
معادلات تكاملية
مواضيع عامة في المعادلات
التحليل
التحليل العددي
التحليل العقدي
التحليل الدالي
مواضيع عامة في التحليل
التحليل الحقيقي
التبلوجيا
نظرية الالعاب
الاحتمالات و الاحصاء
نظرية التحكم
بحوث العمليات
نظرية الكم
الشفرات
الرياضيات التطبيقية
نظريات ومبرهنات
علماء الرياضيات
500AD
500-1499
1000to1499
1500to1599
1600to1649
1650to1699
1700to1749
1750to1779
1780to1799
1800to1819
1820to1829
1830to1839
1840to1849
1850to1859
1860to1864
1865to1869
1870to1874
1875to1879
1880to1884
1885to1889
1890to1894
1895to1899
1900to1904
1905to1909
1910to1914
1915to1919
1920to1924
1925to1929
1930to1939
1940to the present
علماء الرياضيات
الرياضيات في العلوم الاخرى
بحوث و اطاريح جامعية
هل تعلم
طرائق التدريس
الرياضيات العامة
نظرية البيان
Stable Polynomial
المؤلف:
Séroul, R
المصدر:
"Stable Polynomials." §10.13 in Programming for Mathematicians. Berlin: Springer-Verlag
الجزء والصفحة:
...
23-2-2019
1291
Stable Polynomial
A real polynomial is said to be stable if all its roots lie in the left half-plane. The term "stable" is used to describe such a polynomial because, in the theory of linear servomechanisms, a system exhibits unforced time-dependent motion of the form
, where
is the root of a certain real polynomial
. A system is therefore mechanically stable iff
is a stable polynomial.
The polynomial is stable iff
, and the irreducible polynomial
is stable iff both
and
are greater than zero. The Routh-Hurwitz theorem can be used to determine if a polynomial is stable.
Given two real polynomials and
, if
and
are stable, then so is their product
, and vice versa (Séroul 2000, p. 280). It therefore follows that the coefficients of stable real polynomials are either all positive or all negative (although this is not a sufficient condition, as shown with the counterexample
). Furthermore, the values of a stable polynomial are never zero for
and have the same sign as the coefficients of the polynomial.
It is possible to decide if a polynomial is stable without first knowing its roots using the following theorem due to Strelitz (1977). Let be a real polynomial with roots
, ...,
, and construct
as the monic real polynomial of degree
having roots
for
. Then
is stable iff all coefficients of
and
are positive (Séroul 2000, p. 281).
For example, given the third-order polynomial , the sum-of-roots polynomial
is given by
![]() |
(1) |
Resolving the inequalities given by requiring that each coefficient of and
be greater than zero then gives the conditions for
to be stable as
,
,
.
Similarly, for the fourth-order polynomial , the sum-of-roots-polynomial is
![]() |
(2) |
so the condition for to be stable can be resolved to
,
,
,
.
The fifth-order polynomial is
![]() |
(3) |
The following Wolfram Language code computes the sum-of-roots polynomial and inequalities obtained from the coefficients:
RootSumPolynomial[r_List, x_]:=Module[
{n = Length[r], i, j},
RootReduce@Collect[Expand[
Times@@((x - #)&/@Flatten[
Table[r[[i]] + r[[j]], {i, n},
{j, i+1, n}]])
], x]
]
RootSumPolynomial[p_?PolynomialQ, x_]:=
RootSumPolynomial[RootList[p, x], x]
RootList[p_?PolynomialQ, x_]:=
x /. {ToRules[Roots[p==0, x,
Cubics -> False, Quartics -> False
]]}
RootSumInequalities[p_?PolynomialQ, x_]:=
And @@ (# > 0& /@
Flatten[CoefficientList[#, x]& /@
{RootSumPolynomial[p, x], p}])
while the following reduces the inequalities to a minimal set in the cubic case:
Resolve[Exists[x, Element[(a | b | c | x), Reals],
RootSumInequalities[x^3 + a x^2 + b x + c, x]
], {a, b, c}]
REFERENCES:
Séroul, R. "Stable Polynomials." §10.13 in Programming for Mathematicians. Berlin: Springer-Verlag, pp. 280-286, 2000.
Strelitz, S. "On the Routh-Hurwitz Problem." Amer. Math. Monthly 84, 542-544, 1977.
Tóth, J.; Szili, L.; and Zachár, A. "Stability of Polynomials." Mathematica Educ. Res. 7, 5-12, 1998.
الاكثر قراءة في مواضيع عامة في الجبر
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة

الآخبار الصحية
