تسجيل الدخول

تسجيل

نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التنبؤ

المؤلف:  د. محمد حسن عبد السلام

المصدر:  الجغرافيا العسكرية من الحروب التقليدية الى حروب الذكاء الاصطناعي

الجزء والصفحة:  ص 229

2026-05-21

63

ـ نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية Time Series Models هذه النماذج تحلل تسلسل الأحداث التاريخية لتحركات القوات وتوقع النقاط الزمنية والمكانية المحتملة التي ستحدث فيها تحركات مستقبلية، معتمدة على تحليل الاتجاهات والأنماط الموسمية.

ـ الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) تستخدم لمعالجة البيانات غير الخطية والمعقدة، وتعمل على دمج بيانات متعددة المصادر صور فضائية، معلومات استخباراتية، بيانات ميدانية لتقديم تنبؤات دقيقة تتكيف مع ظروف متغيرة.

ـ خوارزميات التصنيف والتجميع  (Classification and  Clustering) تساهم هذه الخوارزميات في تصنيف أنواع التحركات المختلفة، مثل تحركات هجومية أو انسحابيه، وتحديد تجمعات القوات وتوزيعها المكاني.

ـ نماذج التعلم المعزز (Reinforcement Learning) هذه النماذج تُمكّن الأنظمة الذكية من التعلم والتكيف بناءً على التجارب السابقة في بيئات محاكاة، مما يسمح لها بتحسين دقة التنبؤات والاستراتيجيات على المدى الطويل.