تاريخ الرياضيات
الاعداد و نظريتها
تاريخ التحليل
تار يخ الجبر
الهندسة و التبلوجي
الرياضيات في الحضارات المختلفة
العربية
اليونانية
البابلية
الصينية
المايا
المصرية
الهندية
الرياضيات المتقطعة
المنطق
اسس الرياضيات
فلسفة الرياضيات
مواضيع عامة في المنطق
الجبر
الجبر الخطي
الجبر المجرد
الجبر البولياني
مواضيع عامة في الجبر
الضبابية
نظرية المجموعات
نظرية الزمر
نظرية الحلقات والحقول
نظرية الاعداد
نظرية الفئات
حساب المتجهات
المتتاليات-المتسلسلات
المصفوفات و نظريتها
المثلثات
الهندسة
الهندسة المستوية
الهندسة غير المستوية
مواضيع عامة في الهندسة
التفاضل و التكامل
المعادلات التفاضلية و التكاملية
معادلات تفاضلية
معادلات تكاملية
مواضيع عامة في المعادلات
التحليل
التحليل العددي
التحليل العقدي
التحليل الدالي
مواضيع عامة في التحليل
التحليل الحقيقي
التبلوجيا
نظرية الالعاب
الاحتمالات و الاحصاء
نظرية التحكم
بحوث العمليات
نظرية الكم
الشفرات
الرياضيات التطبيقية
نظريات ومبرهنات
علماء الرياضيات
500AD
500-1499
1000to1499
1500to1599
1600to1649
1650to1699
1700to1749
1750to1779
1780to1799
1800to1819
1820to1829
1830to1839
1840to1849
1850to1859
1860to1864
1865to1869
1870to1874
1875to1879
1880to1884
1885to1889
1890to1894
1895to1899
1900to1904
1905to1909
1910to1914
1915to1919
1920to1924
1925to1929
1930to1939
1940to the present
علماء الرياضيات
الرياضيات في العلوم الاخرى
بحوث و اطاريح جامعية
هل تعلم
طرائق التدريس
الرياضيات العامة
نظرية البيان
Uniform Distribution
المؤلف:
Beyer, W. H.
المصدر:
CRC Standard Mathematical Tables, 28th ed. Boca Raton, FL: CRC Press
الجزء والصفحة:
pp. 531 and 533
15-4-2021
2223
Uniform Distribution
A uniform distribution, sometimes also known as a rectangular distribution, is a distribution that has constant probability.
The probability density function and cumulative distribution function for a continuous uniform distribution on the interval are
![]() |
![]() |
(1) |
|
![]() |
![]() |
(2) |
These can be written in terms of the Heaviside step function as
![]() |
![]() |
![]() |
(3) |
![]() |
![]() |
![]() |
(4) |
the latter of which simplifies to the expected for
.
The continuous distribution is implemented as UniformDistribution[a, b].
For a continuous uniform distribution, the characteristic function is
![]() |
(5) |
If and
, the characteristic function simplifies to
![]() |
![]() |
![]() |
(6) |
![]() |
![]() |
![]() |
(7) |
The moment-generating function is
![]() |
![]() |
![]() |
(8) |
![]() |
![]() |
![]() |
(9) |
![]() |
![]() |
(10) |
and
![]() |
![]() |
![]() |
(11) |
![]() |
![]() |
![]() |
(12) |
The moment-generating function is not differentiable at zero, but the moments can be calculated by differentiating and then taking . The raw moments are given analytically by
![]() |
![]() |
![]() |
(13) |
![]() |
![]() |
![]() |
(14) |
![]() |
![]() |
![]() |
(15) |
The first few are therefore given explicitly by
![]() |
![]() |
![]() |
(16) |
![]() |
![]() |
![]() |
(17) |
![]() |
![]() |
![]() |
(18) |
![]() |
![]() |
![]() |
(19) |
The central moments are given analytically by
![]() |
![]() |
![]() |
(20) |
![]() |
![]() |
![]() |
(21) |
![]() |
![]() |
![]() |
(22) |
The first few are therefore given explicitly by
![]() |
![]() |
![]() |
(23) |
![]() |
![]() |
![]() |
(24) |
![]() |
![]() |
![]() |
(25) |
![]() |
![]() |
![]() |
(26) |
The mean, variance, skewness, and kurtosis excess are therefore
![]() |
![]() |
![]() |
(27) |
![]() |
![]() |
![]() |
(28) |
![]() |
![]() |
![]() |
(29) |
![]() |
![]() |
![]() |
(30) |
REFERENCES:
Beyer, W. H. CRC Standard Mathematical Tables, 28th ed. Boca Raton, FL: CRC Press, pp. 531 and 533, 1987.
الاكثر قراءة في الاحتمالات و الاحصاء
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة

الآخبار الصحية
