0
EN
1
المرجع الالكتروني للمعلوماتية

تاريخ الرياضيات

الاعداد و نظريتها

تاريخ التحليل

تار يخ الجبر

الهندسة و التبلوجي

الرياضيات في الحضارات المختلفة

العربية

اليونانية

البابلية

الصينية

المايا

المصرية

الهندية

الرياضيات المتقطعة

المنطق

اسس الرياضيات

فلسفة الرياضيات

مواضيع عامة في المنطق

الجبر

الجبر الخطي

الجبر المجرد

الجبر البولياني

مواضيع عامة في الجبر

الضبابية

نظرية المجموعات

نظرية الزمر

نظرية الحلقات والحقول

نظرية الاعداد

نظرية الفئات

حساب المتجهات

المتتاليات-المتسلسلات

المصفوفات و نظريتها

المثلثات

الهندسة

الهندسة المستوية

الهندسة غير المستوية

مواضيع عامة في الهندسة

التفاضل و التكامل

المعادلات التفاضلية و التكاملية

معادلات تفاضلية

معادلات تكاملية

مواضيع عامة في المعادلات

التحليل

التحليل العددي

التحليل العقدي

التحليل الدالي

مواضيع عامة في التحليل

التحليل الحقيقي

التبلوجيا

نظرية الالعاب

الاحتمالات و الاحصاء

نظرية التحكم

بحوث العمليات

نظرية الكم

الشفرات

الرياضيات التطبيقية

نظريات ومبرهنات

علماء الرياضيات

500AD

500-1499

1000to1499

1500to1599

1600to1649

1650to1699

1700to1749

1750to1779

1780to1799

1800to1819

1820to1829

1830to1839

1840to1849

1850to1859

1860to1864

1865to1869

1870to1874

1875to1879

1880to1884

1885to1889

1890to1894

1895to1899

1900to1904

1905to1909

1910to1914

1915to1919

1920to1924

1925to1929

1930to1939

1940to the present

علماء الرياضيات

الرياضيات في العلوم الاخرى

بحوث و اطاريح جامعية

هل تعلم

طرائق التدريس

الرياضيات العامة

نظرية البيان

قم بتسجيل الدخول اولاً لكي يتسنى لك الاعجاب والتعليق.

Kendall Operator

المؤلف:  Kendall, M. G.

المصدر:  "The Derivation of Multivariate Sampling Formulae from Univariate Formulae by Symbolic Operation." Ann. Eugenics 10

الجزء والصفحة:  ...

20-2-2021

1712

+

-

20

Kendall Operator

The operator tpartial/partialr that can be used to derive multivariate formulas for moments and cumulants from corresponding univariate formulas.

For example, to derive the expression for the multivariate central moments mu_(4-r,r) in terms of multivariate cumulants, begin with

 mu_4=3kappa_2^2+kappa_4.

(1)

Now rewrite each variable x_n as x(r^n) to obtain

 mu(r^4)=3kappa(r^2)^2+kappa(r^4).

(2)

Now differentiate each side with respect to r, where

(3)

and wherever there is a term with a derivative , remove the derivative and replace the argument with t times itself, so

 4r^3mu(r^3t)=12kappa(r^2)kappa(rt)+4r^3kappa(r^3t).

(4)

Now set any rs appearing as coefficients to 1, so

 4mu(r^3t)=12kappa(r^2)kappa(rt)+4kappa(r^3t).

(5)

Dividing through by 4 gives

 mu(r^3t)=3kappa(r^2)kappa(rt)+kappa(r^3t).

(6)

Finally, set any coefficients powers of t appearing as term coefficients to 1 and interpret the resulting terms x(r^m,t^n) as x_(m,n), so that the above gives

 mu_(3,1)=3kappa_(2,0)kappa_(1,1)+kappa_(3,1).

(7)

This procedure can be repeated up to n times, where n is the subscript of the univariate case.

Iterating the above procedure gives

mu(r^4) = 3kappa(r^2)^2+kappa(r^4)

(8)

mu(r^3t) = 3kappa(r^2)kappa(rt)+kappa(r^3t)

(9)

tmu(r^2t^2) = 2kappa(rt)^2+tkappa(r^2)kappa(t^2)+tkappa(r^2t^2)

(10)

t^3mu(rt^3) = 3tkappa(rt)kappa(t^2)+t^3kappa(rt^3)

(11)

t^6mu(t^4) = 3t^2kappa(t^2)^2+t^6kappa(t^4),

(12)

giving the identities

mu_(4,0) = 3kappa_(2,0)^2+kappa_(4,0)

(13)

mu_(3,1) = 3kappa_(1,1)kappa_(2,0)+kappa_(3,1)

(14)

mu_(2,2) = 2kappa_(1,1)^2+kappa_(0,2)kappa_(2,0)+kappa_(2,2)

(15)

mu_(1,3) = 3kappa_(0,2)kappa_(1,1)+kappa_(1,3)

(16)

mu_(0,4) = 3kappa_(0,2)^2+kappa_(0,4).

(17)


REFERENCES:

Kendall, M. G. "The Derivation of Multivariate Sampling Formulae from Univariate Formulae by Symbolic Operation." Ann. Eugenics 10, 392-402, 1940.

Stuart, A.; and Ord, J. K. Kendall's Advanced Theory of Statistics, Vol. 1: Distribution Theory, 6th ed. New York: Oxford University Press, 1998.

اخر الاخبار

اشترك بقناتنا على التلجرام ليصلك كل ما هو جديد