0
EN
1
المرجع الالكتروني للمعلوماتية

تاريخ الرياضيات

الاعداد و نظريتها

تاريخ التحليل

تار يخ الجبر

الهندسة و التبلوجي

الرياضيات في الحضارات المختلفة

العربية

اليونانية

البابلية

الصينية

المايا

المصرية

الهندية

الرياضيات المتقطعة

المنطق

اسس الرياضيات

فلسفة الرياضيات

مواضيع عامة في المنطق

الجبر

الجبر الخطي

الجبر المجرد

الجبر البولياني

مواضيع عامة في الجبر

الضبابية

نظرية المجموعات

نظرية الزمر

نظرية الحلقات والحقول

نظرية الاعداد

نظرية الفئات

حساب المتجهات

المتتاليات-المتسلسلات

المصفوفات و نظريتها

المثلثات

الهندسة

الهندسة المستوية

الهندسة غير المستوية

مواضيع عامة في الهندسة

التفاضل و التكامل

المعادلات التفاضلية و التكاملية

معادلات تفاضلية

معادلات تكاملية

مواضيع عامة في المعادلات

التحليل

التحليل العددي

التحليل العقدي

التحليل الدالي

مواضيع عامة في التحليل

التحليل الحقيقي

التبلوجيا

نظرية الالعاب

الاحتمالات و الاحصاء

نظرية التحكم

بحوث العمليات

نظرية الكم

الشفرات

الرياضيات التطبيقية

نظريات ومبرهنات

علماء الرياضيات

500AD

500-1499

1000to1499

1500to1599

1600to1649

1650to1699

1700to1749

1750to1779

1780to1799

1800to1819

1820to1829

1830to1839

1840to1849

1850to1859

1860to1864

1865to1869

1870to1874

1875to1879

1880to1884

1885to1889

1890to1894

1895to1899

1900to1904

1905to1909

1910to1914

1915to1919

1920to1924

1925to1929

1930to1939

1940to the present

علماء الرياضيات

الرياضيات في العلوم الاخرى

بحوث و اطاريح جامعية

هل تعلم

طرائق التدريس

الرياضيات العامة

نظرية البيان

قم بتسجيل الدخول اولاً لكي يتسنى لك الاعجاب والتعليق.

Central Moment

المؤلف:  Kendall, M. G.

المصدر:  "The Derivation of Multivariate Sampling Formulae from Univariate Formulae by Symbolic Operation." Ann. Eugenics 10

الجزء والصفحة:  ...

18-2-2021

1820

+

-

20

Central Moment

A moment mu_n of a univariate probability density function P(x) taken about the mean ,

mu_n = <(x-<x>)^n>

(1)

= int(x-mu)^nP(x)dx,

(2)

where <X> denotes the expectation value. The central moments mu_n can be expressed as terms of the raw moments  (i.e., those taken about zero) using the binomial transform

(3)

with  (Papoulis 1984, p. 146). The first few central moments expressed in terms of the raw moments are therefore

mu_1 = 0

(4)

mu_2 =

(5)

mu_3 =

(6)

mu_4 =

(7)

mu_5 =

(8)

These transformations can be obtained using CentralToRaw[n] in the Mathematica application package mathStatica.

The central moments mu_n can also be expressed in terms of the cumulants kappa_n, with the first few cases given by

mu_2 = kappa_2

(9)

mu_3 = kappa_3

(10)

mu_4 = 3kappa_2^2+kappa_4

(11)

mu_5 = 10kappa_2kappa_3+kappa_5.

(12)

These transformations can be obtained using CentralToCumulant[n] in the Mathematica application package mathStatica.

The central moment of a multivariate probability density function P(x_1,x_2,...) can be similarly defined as

 mu_(m,n,...)=<(x_1-<x_1>)^m(x_2-<x_2>)^n...>.

(13)

Therefore,

 mu_(n,0,...,0)=mu_n.

(14)

For example,

mu_(1,1) =

(15)

mu_(2,1) =

(16)

Similarly, the multivariate central moments can be expressed in terms of the multivariate cumulants. For example,

mu_(1,1) = kappa_(1,1)

(17)

mu_(2,1) = kappa_(2,1)

(18)

mu_(3,1) = 3kappa_(1,1)kappa_(2,0)+kappa_(3,1)

(19)

mu_(4,1) = 6kappa_(2,0)kappa_(2,1)+4kappa_(1,1)kappa_(3,0)+kappa_(4,1)

(20)

mu_(5,1) = 15kappa_(1,1)kappa_(2,0)^2+10kappa_(2,1)kappa_(3,0)+10kappa_(2,0)kappa_(3,1)+5kappa_(1,1)kappa_(4,0)]+kappa_(5,1).

(21)

These transformations can be obtained using CentralToRaw[<span style={" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/CentralMoment/Inline65.gif" style="height:15px; width:5px" />mn, ...<span style=}" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/CentralMoment/Inline66.gif" style="height:15px; width:5px" />] in the Mathematica application package mathStatica and CentralToCumulant[<span style={" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/CentralMoment/Inline67.gif" style="height:15px; width:5px" />mn, ...<span style=}" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/CentralMoment/Inline68.gif" style="height:15px; width:5px" />], respectively.


REFERENCES:

Kendall, M. G. "The Derivation of Multivariate Sampling Formulae from Univariate Formulae by Symbolic Operation." Ann. Eugenics 10, 392-402, 1940.

Kenney, J. F. and Keeping, E. S. "Moments About the Mean." §7.3 in Mathematics of Statistics, Pt. 1, 3rd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, pp. 92-93, 1962.

Papoulis, A. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 2nd ed. New York: McGraw-Hill, p. 146, 1984.

Smith, P. J. "A Recursive Formulation of the Old Problem of Obtaining Moments from Cumulants and Vice Versa." Amer. Stat. 49, 217-218, 1995

اخر الاخبار

اشترك بقناتنا على التلجرام ليصلك كل ما هو جديد